Date:2020-01-14 | 取消訂閱電子報 | 若您無法正常閱讀此信,請點這裡 >>

AI人工智慧技術是近年來最熱 門的科技發展趨勢,改變了 人類的生活方式,並且在各行各業發揮作用。人工智慧透過機器學習Machine Learning和深度學習Deep Learning技術,試圖處理學習、問題解決和模式辨識等工作,目前主要被運用在工廠自動化、醫療設備、智慧城市和物聯網設備應用上。歡迎使用IEEE Xplore查找瀏覽最新AI技術文獻:

Artificial Intelligence in Prediction of PostMortem Interval (PMI) Through Blood Biomarkers in Forensic Examination
死亡時間(PMI)推斷一直是法醫研究的重點與難題,通過AI血液測試協助可以更加精準判斷正確的死亡時 間。

A Development Architecture for the Intelligent Animal Care and Management
動物園首要宗旨為動物保育及教育推廣,展示和娛樂則是次要目的,結合IoT物聯網及AI技術可以自動化繁瑣 的護理動物程序, 並且更有系統的照料動物。

Artificial Intelligence based Network Intrusion Detection using Cloud ComputingSystem Based on the IoT and AI
AI技術已廣泛應用在金融業上,然而有關於網路駭客及惡意攻擊該如何再用AI作防範?

關鍵字搜尋 : “artificial intelligence

Stock Market Analysis using Supervised Machine Learning
應用機器學習技術輔助股市交易分析,讓分析結果更加精準。

A Interpretable Machine Learning in Healthcare through GA2M: Predicting Severe Retinopathy of Prematurity
以機器學習技術輔助預測重度早產兒視網膜病變病變。

Evaluation of Deep Learning Techniques in Sentiment Analysis from Twitter Data
評估哪一種深度學習技術最適合做Twitter文本的情感分析。

關鍵字搜尋 : ”machine learning” 、“deep learning”、”neural network

Children May Trust Robots More Than Human Physical Therapists

Unlocking IoT Data with 5G and AI

Wanted:A Bomb Detector as Sensitive as a Dog's Nose